19 de junio de 2024
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Transporte terrestre de mercancías con la ayuda de la inteligencia artificial y el machine learning

Transporte terrestre de mercancías con la ayuda de la inteligencia artificial y el machine learning

Victor Barco - 17 de mayo de 2024

La transformación digital se ha convertido en un aspecto de gran relevancia en diferentes sectores empresariales y en los procesos logísticos no es la excepción. Tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) son consideradas herramientas esenciales para la optimización de operaciones relacionadas con el transporte terrestre de mercancías.

Los nuevos recursos tecnológicos permiten a las empresas mejorar su eficiencia, reducir costes y personalizar la experiencia de los clientes. Por esta razón, compañías logísticas como Transvolando se inclinan por la implementación de tecnologías que fortalezcan sus operaciones de manera integral.

Beneficios de la IA y el ML en el sector logístico

A nivel empresarial, se considera que tanto la IA como el Machine Learning se encuentran transformando la industria logística, impulsando una evolución significativa. La perspectiva de los expertos señala que ambas tecnologías contribuyen a la toma de decisiones en tiempo real para predecir la demanda y optimizar las rutas de manera más precisa, a través del análisis de grandes volúmenes de datos.

Uno de los principales beneficios de implementar estas herramientas es la reducción de costes relacionados con combustible, peajes y tiempo de conducción. Los algoritmos de IA y ML ofrecen la posibilidad de trazar rutas de una forma más efectiva, considerando aspectos como el tráfico, el clima o las restricciones de acceso, lo que ayuda a gestionar la logística del transporte terrestre de mercancías de una forma más eficiente y mejora la productividad de los trabajadores.

Este tipo de tecnologías contribuyen también a incrementar la satisfacción del cliente, ya que los tiempos de entrega pueden ser más precisos. Además, se trata de una alternativa que mejora la sostenibilidad, puesto que disminuye las emisiones de CO₂ y el impacto ambiental de las operaciones de transporte internacional.

Aplicaciones del Machine Learning e IA en operaciones logísticas

Además de la optimización de las rutas para transporte terrestre de mercancías, la automatización mediante herramientas como el Machine Learning o la Inteligencia artificial, supone una mejora notable en cuanto a la seguridad y la reducción de riesgos laborales vinculados a las operaciones en este ámbito. Asimismo, el ML favorece la optimización del inventario, facilitando aspectos como el picking, el almacenaje y la planificación de entregas futuras.

Esta tecnología consigue simplificar diferentes tareas relacionadas con el transporte de mercancías especiales, lo que facilita el cumplimiento de normativas relacionadas con este tipo de operaciones. Por su parte, el aprendizaje automático permite detectar ciberataques, contribuyendo a la seguridad en las empresas del sector.

Es por todo lo anterior que compañías como Transvolando apuestan por la implementación de tecnologías emergentes para mejorar la eficiencia, eficacia y seguridad de las operaciones logísticas en general. Lo que, a su vez, contribuye a mantenerse a la vanguardia en una industria competitiva.