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jueves, 29 de octubre de 2026

El 98% de las empresas de la construcción ve la IA como un factor clave, pero no la aplica

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El 98% de las empresas de la construcción ve la IA como un factor clave, pero no la aplica
/ DS

El Informe sobre el Estado de Implantación de la IA en el Sector AEC en España (Ed. 2026) de EDITECA desvela la «Paradoja de la Adopción Tecnológica»: un masivo consenso sobre su importancia estratégica choca con el suspenso en formación interna y la escasez de profesionales cualificados.

MADRID, 27 de octubre de 2026 – La industria de la Arquitectura, Ingeniería y Construcción (AEC) en España afronta una encrucijada crítica en su transformación digital. Según el Informe sobre el Estado de Implantación de la Inteligencia Artificial en el Sector AEC en España (Ed. 2026) publicado por EDITECA, el 98,04% de los profesionales del sector afirma que la Inteligencia Artificial constituirá un elemento clave en sus organizaciones durante el trienio 2026-2029. Sin embargo, la realidad operativa muestra una brecha considerable: un 58,86% permite aplicar la IA en un porcentaje de proyectos muy reducido o nulo, evidenciando una clara «Paradoja de la Adopción Tecnológica».

El estudio, elaborado a partir de las respuestas de 457 profesionales en activo (arquitectos, ingenieros, BIM Managers, coordinadores y directores de proyecto), revela que la principal traba para el despliegue efectivo de la IA radica en el déficit de capacitación técnica del capital humano.

El cuello de botella formativo: un suspenso generalizado

La investigación concluye que el 81,62% de las empresas opera con personal insuficientemente preparado en formación de metodología BIM y la IA. En concreto, un 63,68% de las firmas registra un desconocimiento generalizado en la materia, mientras que un 17,94% utiliza herramientas genéricas pero carece de la capacidad para aplicarlas en entornos técnicos avanzados como Revit o modelos IFC.

A pesar de que el 80,35% de los encuestados considera de máxima importancia la preparación en IA para los equipos BIM, la respuesta corporativa sigue siendo insuficiente:

-La valoración media del desarrollo de planes de capacitación en las empresas es de un 4,69 sobre 10.

-El 24,07% de las compañías reconoce no disponer de ningún plan ni presupuesto específico para actualizar a su plantilla.

-Solo un 17,51% ha implantado planes formativos consolidados y en plena ejecución.

Transformación del mercado laboral: auge de perfiles híbridos

La demanda laboral en 2026 refleja un fuerte predominio de los roles operativos tradicionales de la metodología BIM, los cuales acaparan cerca del 50% de las ofertas:

-Modeladores BIM y Delineantes: Lideran la demanda con un 22,51% de las menciones totales, estando presentes en las ofertas del 63,24% de las empresas.

Coordinadores BIM: Representan el 14,72% de las búsquedas (41,36% de las empresas).

Arquitectos e Ingenieros: Acaparan conjuntamente el 24,61% de la demanda global, condicionados a un dominio digital avanzado.

Al mismo tiempo, irrumpen con fuerza nuevos perfiles tecnológicos orientados a la automatización. Los puestos de Programadores/Automatizadores BIM (8,10% de las menciones) y Renderistas + IA (7,79%) suman ya cerca del 16% del total de las ofertas de empleo. Competencias como la programación en Python, el desarrollo de scripts en Dynamo o el manejo de APIs han dejado de ser nichos para convertirse en requisitos directos de contratación.

Áreas prioritarias y automatización del «trabajo pesado»

Los profesionales encuestados señalan que la aplicación de la IA no busca sustituir el criterio técnico ni la creatividad, sino erradicar la burocracia técnica y el trabajo repetitivo. Las áreas estratégicas donde se concentra el interés del sector son:

Optimización de proyectos (34,88%): Algoritmos generativos aplicados al diseño, eficiencia energética y análisis de materiales.

Programación y Automatización BIM (30,60%): Tecnificación con código para eliminar procesos mecánicos de modelado y extracción de datos.

Asistencia en Modelado (13,46%): Asistentes virtuales para verificación normativa y detección de colisiones en tiempo real.

Entre las cargas operativas más urgentes de automatizar destacan la parametrización masiva de datos BIM (29,05%), la redacción automatizada de documentación técnica y pliegos (21,51%) y la auditoría e identificación de interferencias reales en coordinación (clash detection) (18,44%).

Recomendaciones estratégicas para el sector

Ante este escenario, el informe propone tres líneas de actuación urgentes:

Directivos y Empresas: Aprobar planes inmediatos de alfabetización digital adaptados a los flujos BIM internos e integrar la IA en procesos clave de cálculo y mediciones.

Universidad y Centros de Formación: Actualizar los planes de estudio introduciendo programación aplicada (Python, Dynamo) e IA generativa desde las etapas iniciales.

Profesionales del Sector: Especializarse en la convergencia entre programación BIM e Inteligencia Artificial para maximizar su valor competitivo en el mercado laboral.

Ficha Técnica del Estudio El Informe sobre el Estado de Implantación de la Inteligencia Artificial en el Sector AEC en España (Ed. 2026) ha sido elaborado por EDITECA. La muestra recoge los datos de 457 profesionales en activo de la arquitectura, ingeniería y construcción en España, procesados a fecha de 21 de octubre de 2026 mediante un cuestionario estructurado multivariable y análisis estadístico.

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