Digital Sevilla
29 de agosto de 2019
Todas las empresas manejan una gran cantidad de datos que por sí solos no representan nada a menos que exista un analista de datos, un profesional capaz de comprenderlos y elaborar una estrategia que mejore el rendimiento de la empresa.
En la actualidad es posible adquirir y dominar la ciencia de datos gracias al máster con R Software.
Mediante este Máster de Estadística Aplicada y Análisis de Datos, el profesional podrá especializarse en Ciencia de Datos y solucionar problemas que se presenten en los proyectos de la empresa, dado que aprenderá a analizar, manipular y representar de forma gráfica una gran cantidad de datos.
Al finalizar, el profesional podrá mejorar sus habilidades en el diseño de patrones de análisis complicados, resolver dificultades estadísticas, escoger el método estadístico correcto para los análisis, usar los datos para tomar decisiones y aplicar el Data Mining y el Machine Learning.
Es un lenguaje de código abierto, el cual es uno de los mejores en cuanto al análisis estadístico, al manejo de grandes cantidades de datos y a su representación por medio de gráficos, con resultados efectivos.
El uso profesional de este ofrecerá un gran conocimiento en cuanto a la ciencia de datos, para el diseño y liderazgo de proyectos de investigación bastante certeros.
Es un software empleado por universidades, empresas e instituciones reconocidas alrededor del planeta.
Ha sido incluso capaz de superar otras herramientas más comunes como SAS y SPSS.
Si eres un profesional puedes mejorar tu labor dentro de la empresa, dado que es un conocimiento que usarás diariamente.
En cambio, desarrollarás tu carrera y podrás ocupar diferentes puestos, como Data Scientist, Gestor Big Data, Ingeniero de Datos, Investigador, Analista de Negocios, entre otros.
Aquí aprenderás a utilizar datos completos, además de conocer el Software R y los recursos para manipular y gestionar bases de datos.
Usarás herramientas de estadística para la descripción clásica y aprenderás métodos nuevos de estadística robusta para conseguir resultados más confiables. Podrás hacer gráficos para mostrar los modelos de los datos.
Aprenderás a escoger el método correcto de acuerdo con el caso para que aproveches al máximo los datos y además sabrás cómo informar de estos resultados y a conocer su alcance.
Conocerás cómo hacer un análisis de los datos de acuerdo con su diseño experimental y generar diseños, también como experimentos, de gran calidad para que puedan dar respuestas a tus dudas de investigación.
De igual forma, conocerás métodos avanzados para realizar una predicción de comportamientos, como los modelos aditivos, lineales generalizados, mixtos y las diferentes composiciones que surgen al combinar estos métodos.
Las técnicas multivariantes también son llamadas Big Data y son bastante populares gracias a que son capaces de realizar un análisis de grandes cantidades de datos y estudios donde existen diferentes variables en los resultados.
El participante conocerá técnicas de clasificación automática no supervisada y supervisada.
De acuerdo a lo que los propios alumnos describen en las opiniones del máster de estadística aplicada con R Software, el máster les ha ofrecido grandes beneficios en estos aspectos:
Las opiniones indican que aporta la capacidad de comprender las técnicas desde el primer día, siempre con dedicación, y así saber cuándo usarlas con el Software R, así como un conocimiento profundo de este.
Tales como la comprensión de los análisis así como el manejo correcto de los datos a niveles más profundos, la realización de una representación gráfica óptima y la mejora en las conclusiones de los resultados.
Estos tienen que dar lo mejor de ellos, como la dedicación y compromiso con cada uno de los objetivos establecidos durante los programas y con la finalidad de aprovechar el máster y obtener mejores resultados, así como una organización correcta de su tiempo y la participación en foros para mejorar su desarrollo académico.
Mediante este máster, un profesional podrá mejorar sus habilidades en su sector y poder ofrecerle un mejor servicio a la empresa donde se encuentre.
Es además uno de los más destacados por la correcta ejecución del Software R para una mejor comprensión y representación de los grandes volúmenes de datos que pueda utilizar una empresa.
